ИИ нейросети список: полный гид по моделям, агрегаторам и выбору инструмента в 2026 году

Почему список нейросетей стал необходимостью, а не роскошью

Ещё несколько лет назад выбор ограничивался парой известных чат-ботов. Сегодня количество доступных моделей измеряется сотнями: только в одном независимом каталоге AI-Stat собрано более 270 моделей от ведущих компаний мира. При этом каждая модель имеет свои сильные стороны: одни лучше пишут код, другие генерируют изображения, третьи оптимизированы для работы с русским языком.

Пользователю, который хочет решать разные задачи — от написания текстов до создания видео — приходится либо регистрироваться на десятках сервисов, либо искать платформы, где собраны все нейросети в одном месте. Второй подход становится всё популярнее, потому что экономит время, деньги и упрощает сравнение.

В этой статье мы составим подробный список нейросетей, разберём рейтинги по задачам, объясним, как работают агрегаторы, и дадим практические критерии выбора. Материал основан на данных открытых каталогов и рейтингов, обновлённых в 2026 году.

Как устроен современный рынок ИИ: основные игроки и категории

Рынок ИИ можно условно разделить на несколько категорий:

Текстовые LLM — модели, которые генерируют текст, отвечают на вопросы, пишут код. К ним относятся GPT-5 от OpenAI, Claude 4.8 от Anthropic, Gemini 3.5 Pro от Google, DeepSeek V4, Qwen 3.7 Max от Alibaba, GigaChat MAX 2 от Сбера, YandexGPT 6 Pro от Яндекса.
Мультимодальные модели — понимают и генерируют не только текст, но и изображения, аудио, видео. Например, GPT-5, Gemini 3.5 Pro, Qwen 3.7 Max.
Генераторы изображений — Midjourney V7, FLUX.2 Pro от Black Forest Labs, Recraft V4, DALL·E 3.
Генераторы видео — Sora 2 от OpenAI, Grok Imagine Video от xAI, Veo 3.1 от Google, Runway, Kling.
Специализированные модели — для кода, для SEO, для чат-ботов, для перевода.

Крупнейшие разработчики — OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Alibaba, DeepSeek, а также российские Сбер, Яндекс и Т-Технологии. Каждая компания выпускает линейки моделей разного размера и цены: от лёгких и дешёвых (GPT Mini, Claude Haiku, Gemini Flash Lite) до флагманских (Claude Opus, GPT-5, Gemini 3.5 Pro).

Топ нейросетей 2026 года: общий рейтинг и методология

Чтобы составить объективный список лучших нейросетей, используют composite score — сводный балл на основе шести ключевых бенчмарков: MMLU (общие знания), SWE-Bench Verified (реальные задачи программирования), GPQA Diamond (научные вопросы уровня PhD), ARC-AGI v2 (абстрактное мышление), AIME 2025 (олимпиадная математика) и Arena ELO (слепое сравнение людьми).

По данным рейтинга pr-cy, обновлённого в июне 2026 года, лидируют:

Claude Opus 4.8 (Anthropic) — score 98, контекст 1000K, цена API $5/$25 за 1M токенов.
GPT-5 (OpenAI) — score 97, контекст 1000K, цена $5/$30.
Gemini 3.5 Pro (Google) — score 96, контекст 1000K, цена $2/$12.
Claude Opus 4.8 Fast — score 95.
Claude Sonnet 4.8 — score 94.
Grok 4.3 (xAI) — score 92.
Qwen 3.7 Max (Alibaba) — score 91.
DeepSeek V4 — score 90.
Gemini 3.5 Flash — score 87.
GPT Mini — score 86.

Важно понимать: высокий балл в бенчмарках не всегда означает, что модель идеально подходит для вашей задачи. Например, DeepSeek V4 при скромном score 90 стоит в разы дешевле конкурентов и отлично справляется с кодом, а Gemini 3.5 Pro — лучший выбор для мультимодальных задач благодаря встроенной работе с изображениями и видео.

Лучшие нейросети по задачам: тексты, код, изображения, видео

Выбор модели зависит от конкретной задачи. Вот рекомендации на основе рейтингов и практики:

Для текстов и копирайтинга — лидируют Claude Opus 4.8, GPT-5, Gemini 3.5 Pro, Claude Sonnet 4.8, DeepSeek V4. Эти модели хорошо пишут статьи, описания товаров, рекламные тексты и рерайт.

Для кода и разработки — лучшие результаты по SWE-Bench показывают Claude Opus 4.8 (84.2), GPT-5 (78.4), Claude Sonnet 4.8, DeepSeek V4 (71.3), Qwen 3.7 Max (69.4). Если нужен баланс цены и качества — DeepSeek V4.

Для генерации изображений — Midjourney V7 остаётся эталоном художественной иллюстрации, Recraft V4 лучше для брендинга и векторных логотипов (поддерживает SVG-экспорт), FLUX.2 Pro — для фотореалистичных изображений, DALL·E 3 — для интеграции с экосистемой OpenAI.

Для видео — Sora 2 от OpenAI и Grok Imagine Video от xAI позволяют создавать короткие ролики из текста или картинок. Также популярны Veo 3.1 от Google, Runway и Kling.

Для SEO и анализа SERP — Claude Sonnet 4.8, GPT Mini, Gemini 3.5 Flash, MiniMax M3. Эти модели помогают генерировать мета-теги, описания и анализировать выдачу.

Для чат-ботов — нужны дешёвые и быстрые модели: GPT Mini, Claude Haiku 4.8, Gemini 3.1 Flash Lite, MiniMax M3, GigaChat MAX 2.

Российские нейросети: что выбрать для работы с русским языком

Для русскоязычных пользователей важно, чтобы модель хорошо понимала русский язык, учитывала локальный контекст и была доступна без VPN. В этом сегменте выделяются:

GigaChat MAX 2 от Сбера — точнее на русскоязычных вопросах, хорошо понимает контекст, интегрирован с экосистемой Сбера.
YandexGPT 6 Pro от Яндекса — удобен для SEO-задач, интегрирован с Яндекс.Поиском и Метрикой.
T-Pro 2 от Т-Технологий — молодая, но быстро развивающаяся модель.

Среди зарубежных моделей с отличной поддержкой русского языка — Claude Sonnet 4.8, GPT-5 и Gemini 3.5 Pro. Они обучены на больших массивах данных, включая русскоязычные, и дают качественные результаты.

Если вам нужна модель для работы с русским текстом, обратите внимание на специализированные агрегаторы, такие как «Сигмачат», который объединяет локальные российские модели и зарубежные, работающие без VPN.

Агрегаторы нейросетей: все ИИ в одном месте — плюсы и минусы

Агрегаторы — это платформы, которые собирают десятки моделей в едином интерфейсе. Они бывают разных форматов:

Платформы-агрегаторы — дают доступ к моделям разных типов (текст, изображения, видео) через единый интерфейс. Примеры: Study 24, Chad AI.
Маркетплейсы моделей — каталоги с отдельными провайдерами и тарифами, например, Гервин.
Панели с подпиской «всё включено» — один платёж за доступ к набору ИИ, часто с лимитами по токенам или минутам.
Чаты-агрегаторы — переключение между моделями в одном окне, удобно для быстрых экспериментов.

Плюсы агрегаторов:

Экономия времени — не нужно регистрироваться на десятках сайтов.
Экономия бюджета — подписка «всё включено» часто дешевле, чем отдельные тарифы.
Возможность сравнивать модели в одном месте.
Единая учётная запись, шаблоны и промпты.

Минусы:

Не все модели доступны бесплатно — ресурсоёмкость GPU стоит денег.
Качество «всё включено» может быть ниже, чем у отдельных топовых моделей.
Зависимость от одного интерфейса — если платформа закроется, вы потеряете доступ.

Примеры популярных агрегаторов: Study 24 (более 11 моделей, включая Sora 2, GPT-5, Midjourney), Chad AI (GPT-5, Claude 4, Grok 4, DeepSeek, Gemini), Сигмачат (российские модели + зарубежные), GPTunnel (приватный доступ к зарубежным ИИ), Гервин (каталог всех нейросетей).

Как выбрать лучший сервис со всеми нейросетями: критерии и чеклист

При выборе агрегатора или отдельной модели обратите внимание на следующие критерии:

Ассортимент — есть ли все нужные типы моделей: текстовые, визуальные, видео, аудио? Например, для e-commerce нужны генераторы фонов и удаление фона.
Тестовые лимиты — можно ли бесплатно попробовать все модели перед покупкой? Хорошие сервисы дают демо-лимиты или бесплатные дневные запросы.
Удобство интерфейса — наличие чата, галереи, промпт-менеджера, сохранения пресетов.
Ценообразование — подписка «всё включено» или оплата по факту? Прозрачны ли лимиты? Например, Study 24 предлагает микроплатежи и подписку, Chad AI — подписку с крупным месячным лимитом, Сигмачат — pay-as-you-go.
Интеграции — API, плагины для Figma, Photoshop, CMS.
Безопасность и лицензии — можно ли использовать контент в коммерческих целях? Кому принадлежат права на сгенерированные изображения?

Практический чеклист для быстрого теста:

Зарегистрируйтесь на платформе с бесплатной регистрацией.
Сгенерируйте изображение, удалите фон, создайте короткое видео.
Сравните качество, скорость и цену.
Проверьте, поддерживает ли сервис русский язык и работает ли без VPN.
Оцените, насколько удобно переключаться между моделями.

Цены на API и подписки: сколько стоит использование нейросетей

Стоимость использования ИИ сильно варьируется. Цены на API обычно указываются за 1 миллион токенов (вход/выход). По данным рейтинга pr-cy:

DeepSeek V4 — $0.27/$1.10 — самый дешёвый среди флагманов.
MiniMax M3 — $0.30/$1.20.
Gemini 3.1 Flash Lite — $0.25/$1.50.
Qwen 3.7 Max — $1.25/$3.75.
Grok 4.3 — $1.25/$2.50.
Gemini 3.5 Pro — $2/$12.
Claude Sonnet 4.8 — $3/$15.
GPT-5 — $5/$30.
Claude Opus 4.8 — $5/$25.

Для конечных пользователей агрегаторы предлагают разные модели оплаты:

Подписка «всё включено» — фиксированная цена за месяц, часто с лимитами. Удобна для активных пользователей.
Pay-as-you-go — платите только за фактическое использование. Выгодно при редком использовании.
Микроплатежи — небольшие пакеты для разовых задач.

Например, Study 24 предлагает подписку «AI всё включено» с доступом ко всем моделям, Chad AI — подписку с крупным лимитом, Сигмачат — оплату по факту с приветственным бонусом, GPTunnel — кошелёк с оплатой по факту и опции Pro.

Важно читать условия: какие модели включены в подписку, есть ли скрытые лимиты, можно ли использовать контент коммерчески.

Практические сценарии использования: где агрегаторы реально экономят

Агрегаторы особенно полезны в следующих сценариях:

E-commerce: генерация фонов для товаров, удаление фона нейросетью, создание карточек товаров. Вместо нескольких сервисов — один.
Контент-студия: автоматический конвейер «текст → изображение → видео → озвучка» в одном месте. Например, написали сценарий в GPT-5, сгенерировали иллюстрации в Midjourney, сделали видео в Sora 2.
Образование: подготовка рефератов, презентаций, генерация изображений для докладов. Студентам выгодны сервисы с бесплатными лимитами.
Маркетинг: быстрый A/B-тест визуалов с разными генераторами, создание креативов для рекламы.
SEO: генерация мета-тегов, описаний, анализ SERP с помощью специализированных моделей.

В таких сценариях агрегатор экономит не только деньги, но и время — не нужно переключаться между вкладками и разбираться в разных интерфейсах.

Ограничения и риски: о чём нужно помнить при использовании ИИ

Несмотря на все преимущества, у нейросетей есть ограничения:

Качество контента — модели могут генерировать неточные или устаревшие данные, особенно в узких областях. Всегда проверяйте факты.
Авторские права — права на сгенерированный контент зависят от платформы. Внимательно читайте лицензионное соглашение, особенно для коммерческого использования.
Безопасность данных — при работе с конфиденциальной информацией используйте сервисы с шифрованием и политикой конфиденциальности.
Зависимость от платформы — если агрегатор закроется, вы потеряете доступ к своим проектам. Делайте резервные копии.
Этические аспекты — использование ИИ для создания дипфейков, спама или вводящего в заблуждение контента может быть незаконным.

Также помните: даже лучшие модели не идеальны. Например, Claude Opus 4.8 сильнее в коде, но GPT-5 лучше в чистых рассуждениях. Выбирайте модель под задачу, а не по общему рейтингу.

Вопросы и ответы

Есть ли полностью бесплатные сайты, где собраны все нейросети?

Полностью бесплатных сервисов, где доступны все нейросети без ограничений, практически нет. Большинство агрегаторов работают по модели freemium: вы получаете бесплатные лимиты (например, несколько запросов в день или небольшое количество токенов), а для серьёзной работы нужно оформлять подписку или оплачивать по факту. Например, Chad AI даёт бесплатные дневные запросы, Study 24 — небольшой демо-лимит, Сигмачат — приветственный бонус. Если вам нужно много генераций, придётся платить.

Можно ли получить подписку на все нейросети сразу?

Да, некоторые агрегаторы предлагают пакеты «AI All-In» или «всё включено». Например, Study 24 имеет подписку «AI всё включено», которая даёт доступ ко всем моделям на платформе. Однако важно внимательно читать условия: какие именно модели включены, есть ли лимиты на количество запросов или токенов, можно ли использовать контент в коммерческих целях. Часто в такие подписки не входят самые дорогие модели или действуют ограничения по скорости генерации.

Где найти чат, в котором собраны все нейросети?

Чат-агрегаторы — это отдельный формат сервисов, где вы общаетесь в одном окне, а система автоматически выбирает оптимальную модель под ваш запрос или позволяет переключаться между ними вручную. Примеры: Chad AI, Study 24. Такие чаты удобны для быстрых экспериментов и сравнения ответов разных моделей. Они обычно поддерживают русский язык, работают без VPN и имеют память контекста.

Подходит ли платформа «все нейросети» для бизнеса?

Да, если платформа поддерживает API, SLA (соглашение об уровне обслуживания) и коммерческую лицензию на контент. Для бизнеса важно, чтобы можно было интегрировать сервис в свои процессы, автоматизировать генерацию контента и быть уверенным в правах на результаты. Некоторые агрегаторы, например GPTunnel, предлагают корпоративные тарифы с расширенными возможностями. Перед выбором проверьте, есть ли у платформы документация для разработчиков и поддержка.

Какая нейросеть лучше всего подходит для написания текстов на русском?

Для русского языка хорошо подходят российские модели: GigaChat MAX 2 от Сбера и YandexGPT 6 Pro от Яндекса. Они обучены на русскоязычных данных и учитывают локальный контекст. Среди зарубежных моделей отличную поддержку русского показывают Claude Sonnet 4.8, GPT-5 и Gemini 3.5 Pro. Если вам нужна максимальная точность в русском языке, выбирайте GigaChat или YandexGPT, но для сложных аналитических задач лучше использовать Claude или GPT-5.

Как сравнить нейросети между собой перед покупкой?

Самый простой способ — использовать агрегаторы с бесплатными лимитами. Зарегистрируйтесь на платформе, которая даёт тестовые запросы, и задайте один и тот же вопрос разным моделям. Сравните качество ответов, скорость и удобство. Также можно изучить рейтинги, например, на pr-cy или AI-Stat, где модели сравниваются по бенчмаркам (MMLU, SWE-Bench и др.) и цене API. Обратите внимание на задачи, которые вам нужны: для кода — SWE-Bench, для текстов — MMLU, для изображений — пользовательские оценки.